生成AIはデータと分析を再生させる引き金となっています。技術的な障壁が取り除かれるため、データドリブンなアイデアを実現に導くことができます。データルネッサンスの機会を利用すれば、今日の機会が明日の問題と化す前に、従業員がその機会を活用できるようにすることが可能になります。
ただし、まずはどこに注目すべきかを知る必要があります。傾向、落とし穴、成功するためのチャンスとして、どのようなものがあるのでしょうか。業界の専門家であるCindi Howson、Benn Stancil、Sonny Riveraが、知っておくべきすべてのことについて解説します。
各章では以下の内容を取り上げます。
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分析用に生成AIをデプロイする際のイマジネーションギャップを解消する5つの方法
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AIによって一部の製品が劣化してしまう理由（およびその落とし穴を避ける方法）
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あらゆる種類のユーザーが好むマルチエクスペリエンス分析を採用する際のヒント
