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2022年のデータと分析における7つの傾向と予測

およびその対策

2022年のデータ、分析、AIにおける7つの傾向および予測とその対策

2022年は重大な転機となる年です。パンデミックによる最悪の事態はやがて過去のものになりますが、デジタルトランスフォーメーションの影響は加速する一方です。データ業界全体は驚異的なスピードで革新を続けています。新しいテクノロジーは、早期に導入する意欲のある企業に新たなチャンスをもたらしています。

しかし、良いことばかりではありません。特定のテクノロジーでは、実際の価値と乖離した誇大宣伝が行われています。最新のテクノロジーをうまく活用するには、新たな役割が必要です。同時に、DEIに関する取り組みの透明性の向上や、個人データのプライバシーの強化など、データに対する私たち自身の要求も急速に進化し続けています。

こうした変化に遅れをとらずに対応するのは簡単なことではありません。ThoughtSpotの最高データ戦略責任者であり、The Data ChiefポッドキャストのホストでもあるCindi Howsonが、これから起ころうとしている状況、そしてさらに重要なこととして私たちが取るべき対策についてわかりやすく解説します。内容の一部を以下にご紹介します。

  • 分析の最優先事項は何か
  • 世界で最も魅力的なデータに関する職業
  • データメッシュ、データファブリック、データレイクハウス、データウェアハウスの行く末
  • その他

ダウンロードして、データ、分析、AIにおける主な傾向と対策についてご確認ください。


著者について



Cindi HowsonはThoughtSpotの最高データ戦略責任者であり、The Data Chiefポッドキャストのホストも務めています。Cindiは、ビジネスニーズとテクノロジーを直感的に結び付ける能力に長けた、分析とBIのソートリーダーであり専門家です。ThoughtSpotの最高データ戦略責任者として、大手クライアントにデータドリブンな企業になるためのデータ戦略とベストプラクティスのアドバイスを提供しています。また、AI倫理などの主な傾向に関する講演を国外でも行っており、ThoughtSpotの製品戦略に影響を与えています。